LV EN RU DE FR

Pētījuma metodoloģija

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Students gūst priekšstatu par pētījumu veidiem: lietišķie un fundamentālie pētījumi. Kursā dots priekšstats par svarīgām pazīmēm zinātniskā pētījumā, par deduktīvu un induktīvu risinājumu specifiku. Tiek aplūkoti jautājumi par zinātnieka ētikas kodeksu, izglītības un zinātnes sistēmu Latvijā, par zinātniskiem uzdevumiem Latvijā un ārzemēs un izglītības un zinātnes dokumentiem. Kurss ir orientēts uz jautājumiem par starptautisku sadarbību zinātnē, zinātniskā darba un projekta pieteikuma sagatavošanu.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

• Zināšanas - spēj parādīt padziļinātas vai paplašinātas zināšanas un izpratni par pētījuma veidiem, deduktīvu un induktīvu risinājumu specifiku, kas nodrošina pamatu pētījuma procesam lietišķai un fundamentālai zinātnei; spēj pielietot zināšanas ar IT pētījumu saistīto dažādu jomu saskarē;
• prasmes – spēj patstāvīgi izmantot teoriju, metodes un problēmu risināšanas prasmes, lai veiktu pētniecisku darbību IT procesu novērtēšanā, izmantojot pētījuma metodoloģijas atziņas. Spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par pētījuma veidiem, eksperimenta plānošanu un riska analīzi IT konkrētās problemātikas pētījumiem;
• kompetence – spēj maģistra darbā patstāvīgi formulēt un kritiski analizēt IT nozares sarežģītas zinātniskas un profesionālas problēmas jautājumus, veikt IT procesu riska novērtēšanu, pamatot lēmumus, un, ja nepieciešams, veikt papildu analīzi. Spēj integrēt dažādu jomu zināšanas, dot ieguldījumu jaunu zināšanu radīšanā, pētniecības darbības metožu attīstībā.

Kursa saturs(kalendārs)

1 Zinātnes pētījumu veidi. Zinātnieka ētikas kodekss.
2 Izglītības un zinātnes sistēma Latvijā.
3 Zinātniskie izdevumi Latvijā un ārzemēs.
4 Izglītības un zinātnes dokumenti.
5 Starptautiskā sadarbība zinātnē.
6 Eiropas Savienības pētniecības un tehnoloģiskās attīstības 6.ietvara programma. COST programma.
7 NorFa programma. NOVA-BOVA programma.
8 Zinātniskā darba sagatavošana. Zinātniskā darba struktūra.
9 Maģistra darba izstrādes metodiskie norādījumi datorvadības, datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas jomā.
10 Pētījuma process lietišķai un fundamentālai zinātnei.
11 Problēmas noteikšana, datu vākšana, hipotēzes izvirzīšana un pārbaude.
12 Eksperimentu plānošana.
13 Zinātniskā raksta anotācijas sagatavošana.
14 Maģistra darba struktūras izstrāde.
15 Zinātniskā raksta anotācijas prezentācija.
16 Maģistra darba struktūras prezentācija.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Eksāmena vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma. Zinātniskā raksta anotācijas sagatavošana LLU studentu un maģistrantu zinātniskai konferencei: 30 punkti. Zinātniskā raksta anotācijas prezentācija: 20 punkti. Maģistra darba struktūras izstrāde: 30 punkti.Maģistra darba struktūras prezentācija: 20 punkti. 10 punkti veido eksāmena atzīmes 1 balli.

Obligātā literatūra

1. Grey S. Risk analysis for IT projects. Chichester: Wiley, Wiley series in software engineering practice, 1995. 140 p.
2. Husse J., Hussey R. Business research. A practical guide for undergraduate and postgraduate students. London: Macmillan Press ltd., 1997. 357 p.
3. Mikkelsen B. Methods for development work and research. A new guide for practitioners. New Delhi: Sage Publication Ltd., 2005. 373 p.
4. Vaishnavi V.K., Kuechler W. Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology. New York: Taylor & Francis Group, 2008. 226 p.

Papildliteratūra

1. Graeser V., Willcocks L., Pisanias N. Developing the IT scorecard: a detailed route map to IT evaluation and performance measurement through the investment life-cycle. London: Business Intelligence, 1998. 396 p.
2. Jordan E., Silcock L. Beating IT Risks. London: John Wiley & Sons, Ltd., 2005. 278 p.
3. Sekaran U. Research methods for business: a skill-building approach. London: John Wiley & Sons, Inc., 1992. 426 p.

Periodika un citi informācijas avoti

1. A List of Computer Science Journals (ISI Indexed) [tiešsaiste]. Pieejams: http://www.scribd.com/doc/31428476/A-List-of-Computer-Science-Journals-ISI-Indexed [skatīts 19.01.2012].
2. Computer Science Journals [tiešsaiste]. Pieejams: http://dblp.uni-trier.de/db/journals [skatīts 19.01.2012].

Piezīmes

Obligātais studiju kurss ITF Maģistra studiju programma "Informācijas tehnoloģijas" pilna un nepilna laika studijās.