Kursa kods InfT3028
Kredītpunkti 3
Zinātnes nozareElektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
Zinātnes apakšnozareSistēmu analīze, modelēšana un projektēšana
Kopējais stundu skaits kursā81
Lekciju stundu skaits8
Semināru un praktisko darbu stundu skaits24
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits49
Kursa apstiprinājuma datums17.03.2015
Atbildīgā struktūrvienībaDatoru sistēmu un datu zinātnes institūts
Mg. paed.
InfT3027, Operāciju pētīšana I
Studenti iepazīstas ar kvantitatīvām sistēmu modelēšanas un analīzes metodēm optimālai vadības lēmumu pieņemšanai, iegūst praktiskās iemaņas matemātiskajā modelēšanā un darbā ar grafisku lineārās programmēšanas lietotni GLP; izklājlapu lietotnes MS Office Excel līdzekliem Solver, Decision Tree un masu apkalpošanas modeļiem; projektu plānošanas un kontroles lietotni MS Office Project, kā arī Hierarhiju analīzes metodi.
• Zināšanas – par datorizētām operāciju pētīšanas metodēm vadības lēmumu plānošanai un pieņemšanai inženierijā un ekonomikā.
• Prasmes – prot izveidot sistēmu kvantitatīvus modeļus izpētei un matemātiski pamatotai vadības lēmumu pieņemšanai, pielietojot MS Office Excel Lēmumu koka rīku un masu apkalpošanas (rindu) modeļu, kā arī Hierarhijas analīzes metodi; spēj optimizēt resursu izmantošanu ekonomikā.
• Kompetence – tiek iegūtas zināšanas un praktiskās prasmes ekonomisko sistēmu resursu optimālas izmantošanas plānošanai, pielietojot informatīvās tehnoloģijas un ievērojot vispārpieņemtos vides saglabāšanas principus.
1 Ievads operāciju pētīšana II. Vadības lēmumu pieņemšanas metodes.
2 Hierarhijas analīze (The Analytic Hierarchy Process) alternatīvas izvēlei.
3 Hierarhijas analīze (The Analytic Hierarchy Process) alternatīvas izvēlei.
4 1. patstāvīga darba izstrāde.
5 1. patstāvīga darba aizstāvēšana.
6 Vadības lēmuma pieņemšana ar Lēmumu koku medoti (Excel Decision Tree rīķu).
7 Dažadu problēmu risināšana ar Lēmumu koku medoti (Excel Decision Tree rīķu).
8 2. patstāvīga darba izstrāde.
9 2. patstāvīga darba izstrāde.
10 2. patstāvīga darba izstrāde.
11 2.patstāvīga darba aizstāvēšana.
12 Rindu teorija. Masu apkalpošanas sistēmas ar Quening model palīdzību.
13 Dažādu problēmu risināšana ar Quening model palīdzību.
14 3. patstāvīga darba izstrāde.
15 3. patstāvīga darba izstrāde.
16 3. patstāvīga darba aizstāvēšana.
ksāmena atzīme ir atkarīga no semestra kumulatīvā vērtējuma: 1. patstāvīgais darbs 30 % , 2. patstāvīgais darbs 30 %, 3. patstāvīgais darbs 30 % un teorijas tests 10 %, kā arī sekmīgi nokārtotas ieskaites studiju kursa "Operāciju pētīšana I" ietvaros. Patstāvīgie darbi obligāti jāaizstāv publiski.
1. Moore J.H., Weatherford L.R. Decision modelling with Microsoft Excel. Upper Saddle River, N. J.: Prentice Hall, 2001. 1020 p.
2. Jensen F.V.Bayesian Networks and Decision Graphs. Springer, N.J.: Springer, 2002. 268 p. ISBN 0-387-95259-4
3. Saaty T. The Analytic Hierarchy Process. New York ;London : McGraw-Hill International Book Co., 1980. 286 p.
4. Operations research : an introduction. Hamdy A. Taha. 9th ed. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Education/Prentice Hall, 2011. 824 p.
1. Мур Дж., Уэдерфорд Л. Экономическое моделирование в MS Excel. Москва: Prentice Hall, 2004. 1024 с
2. Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. Москва: Дрофа, 2004. 207с.
3. Vulfs Ģ. Masu apkalpošanas sistēmas : lekcijas operāciju pētīšanā. Rīga: RTU, 1999. 1 CD.
1. Operation Research. Pieejams: http://or.journal.informs.org [skatīts 2015. g. 16. martā] ISSN 0030-364X
2. Business Process Management Journal. Wiley and Sons. . Published by Emerald Group Publishing Limited. ISSN: 1463-7154.
3. Исследование операций, математическое программирование, теория игр, теория принятия решений и оптимальное управление (www.allmath.ru/operation.htm)
Obligātais studiju kurss ITF akadēmiskā bakalaura studiju programmā "Datorvadība un datorzinātne".