LV EN RU DE FR

Reģionu analīzes metodes

Kursa izstrādātājs

Kursa anotācija

Studenti padziļināti apgūst reģionu pētījumu teorētiskos un metodiskos pamatus, jaunākās plašāk lietotās reģionālo datu ieguves un analīzes metodes.

Kursa rezultāti un to vērtēšana

Studiju kursa sekmīgas apguves rezultātā studenti:
1. iegūst padziļinātas zināšanas un kritisku izpratni par jaunākajiem reģionu pētījumu teorētiskiem un metodiskiem pamatiem, datu ieguves un analīzes metodēm, kuras nodrošina pamatu radošai domāšanai pētniecībai reģionālajā ekonomikā; - kontroldarbi.
2. spēj patstāvīgi formulēt, kritiski analizēt problēmas reģionālajā ekonomikā, izvēlēties atbilstošas reģionu analīzes metodes, spēj argumentēti izskaidrot un diskutēt par atbilstošo jēdzienu un likumsakarību izpratni, izpildīt vajadzīgās darbības un operācijas, izmantot atbilstošu lietojumprogrammatūru. - praktiskie un laboratorijas darbi
3. strādājot grupā vai veicot darbu patstāvīgi, lietojot jaunas pieejas un inovācijas, spēj pielietot specialitātes problēmsituācijai atbilstošas reģionālo datu apstrādes metodes statistiski pamatotu slēdzienu pieņemšanai, piemēram, kursa darbu/projektu un maģistra darba izstrādāšanā, veikt aprēķinu starprezultātu un gala rezultātu profesionālu novērtēšanu un interpretāciju, spēj patstāvīgi virzīt savu kompetenču pilnveidi un specializāciju, integrēt reģionu analīzes metodes jaunu zināšanu radīšanā, dot ieguldījumu pētniecības un profesionālās darbības attīstībā. - patstāvīgais darbs

Kursa saturs(kalendārs)

1. Reģionālās attīstības politika ES un Latvijā. Reģionalizācijas procesi ES. Jaunākā reģionālās ekonomikas tiesiskā un normatīvā bāze. (2h)
2. Datu sagatavošana analīzei. Darbs ar lieliem izejas datu masīviem. (2h)
3. Hipotēžu pārbaude korelācijas analīzē. Sakarību ciešuma pētīšana. Lineārā un nelineārā korelācija. Pozitīva un negatīva korelācija. Pāra un daudzfaktoru korelācija. Kovariācija. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija. (5h)
4. Hipotēžu pārbaude regresijas analīzē. Regresijas modeļa noteikšana un izmantošana. Regresijas zona. Vidējās prognozes zona. Individuālās prognozes zona. Regresijas modeļa pieņēmumu pārbaude. Daudzfaktoru lineārā regresija. Hipotēžu pārbaude. Nelineārā regresija. Atbilstošā regresijas modeļa izvēle. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija.(6h)
1. kontroldarbs. Korelācija. Regresija.
5. Dinamikas laikrindu analīze. Trenda noteikšana un novērtēšana. Izlīdzināšanas kvalitātes novērtēšana. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija. (4h)
6. Parametriskās un neparametriskās datu apstrādes metodes. Parametrisko un neparametrisko metožu būtība, izmantošanas nosacījumi. 2 kritērijs empīriskā sadalījuma un teorētiskā sadalījuma atbilstības pārbaudei. Empīriskā sadalījuma un normālā sadalījuma atbilstības pārbaude. 2 kritērijs kvalitatīvu izlašu atbilstības pārbaudei. 2 kritērijs kā statistiskās neatkarības tests. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija.) (3h)
7. Parametriskās un neparametriskās divu paraugkopu analīzes metodes. Saistītas paraugkopas. Nesaistītas paraugkopas. t-testi. F-tests. Mann-Vitneja U tests. Kolmogorova – Smirnova metode. Vilkoksona tests. Zīmju tests. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija. (3h)
8. Parametriskās un neparametriskās vairāku paraugkopu analīzes metodes. Dispersijas analīze. Viena faktora dispersijas analīze. Divu faktoru dispersijas analīze ar un bez atkārtojumiem. Dispersijas analīzes piemēri reģionālajā ekonomikā. Kruskala – Valisa tests. Mediānu tests. Frīdmana tests. Piemēri reģionālajā ekonomikā. Lēmuma pieņemšana un rezultātu interpretācija. (3 h)
9. Klāsteru analīze. Pētāmo objektu un īpašību klasifikācija un grupēšana. Faktoru izvēle. Klāsteru analīzes metodes. Datu standartizācija. Klāsteru dendogramma. Klāsteru veidošanas protokols. Klāsteru skaita izvēle. Ātrā klāsteru analīze jeb k-vidējo metode. Klāsteru analīzes rezultātu interpretācija. (2 h)
2. kontroldarbs. Dinamikas laikrindu analīze. 2 kritērijs. Parametriskās un neparametriskās analīzes metodes.

Prasības kredītpunktu iegūšanai

Eksāmens

Vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma:
• divu rakstisku kontroldarbu vērtējuma;
• 1 patstāvīga mājas darba vērtējuma (iesniegts rakstiski, mutiski prezentēts).

Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums

Katru nedēļu e-studijās tiek izvietoti attiecīgās tēmas uzdevumi patstāvīgam darbam.
Semestra laikā izstrādājams 1 patstāvīgais mājas darbs (rakstiski).

Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji

Vērtējums ir atkarīgs no semestra kumulatīvā vērtējuma:
• sekmīgs divu kontroldarbu vidējais vērtējums (katra vērtējums līdz 8 ballēm);
• prezentēts mājas darbs (līdz 2 ballēm);
Nesekmīga divu kontroldarbu kopvērtējuma gadījumā (zem 4 ballēm) students individuālo studiju un pārbaudījumu periodā pilda rakstisku ieskaites darbu par visu studiju kursa vielu kopumā.
Kontroldarba rakstīšanai tiek dota viena iespēja. Attaisnota iemesla dēļ kontroldarbu var rakstīt citā laikā, iepriekš vienojoties ar mācībspēku.

Obligātā literatūra

1. Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā un biznesā. Rīga: Datorzinību Centrs, 2006. 364 lpp.
2. Grīnglazs L., Kopitovs J. Matemātiskā statistika: ar datoru lietojuma paraugiem uzdevumu risināšanai. Rīga: RSEBA, 2003. 310lpp.
3. Ekonomisko pētījumu metodes un informācijas avoti: mācību līdzeklis. Sast. V.Kozlinskis. Jelgava: LLU, 2001. 66 lpp.
4. Paura L., Arhipova I. Neparametriskas metodes. SPSS datorprogramma. Mācību līdzeklis. Jelgava: LLKC, 2002. 148 lpp.

Papildliteratūra

1. Dažādā Latvija: pagasti, novadi, pilsētas, rajoni, reģioni. Vērtējumi, perspektīvas, vīzijas. Rīga: Latvijas Statistikas institūts. Valsts reģionālās attīstības aģentūra, 2004. 539 lpp.
2. Berenson M.L., Levine D.M. Basic Business Statistics. Concepts and Applications. USA: PrenticeHall, 2009. 1013 p.
3. Vanags E., Vilka I. Pašvaldību darbība un attīstība. Rīga : Latvijas Universitātes Akadēmiskais apgāds, 2005. 384 lpp.

Periodika un citi informācijas avoti

1. LR Centrālās statistikas pārvalde. Statistisko datu krājumi.
2. www.csb.lvPašvaldību darbība un attīstība

Piezīmes

Ierobežotās izvēles kurss akadēmiskās izglītības maģistra studiju programmā “Ekonomika”