Kursa kods MežZD033
Kredītpunkti 12
Zinātnes nozareMežzinātne (nav zn)
Kopējais stundu skaits kursā324
Lekciju stundu skaits128
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits196
Kursa apstiprinājuma datums20.04.2021
Atbildīgā struktūrvienībaMežsaimniecības institūts
Dr. silv.
Dr. silv.
Studiju kursa mērķis ir nodrošināt detalizētu priekšstatu par zinātnes apakšnozari: tās problemātiku, jaunākajām zinātniskajām atziņām un attīstības tendencēm. Studijas notiek atbilstoši individuālajam plānam. Saziņā ar promocijas darba zinātnisko vadītāju tiek organizēta dalība Latvijas un ārvalstu attiecīgā zinātnes apakšnozares speciālistu konsultācijās vai lekciju kursos.
1. Doktoranti iegūst vispusīgas zināšanas par jaunākajām atziņām meža darbu mehanizācijā un tehnoloģijās, to ieviešanu mežkopības praksē.
2. Doktoranti pilnveido prasmi identificēt un definēt aktuālākās meža darbu mehanizācijas problēmas, kā arī analizēt konkrēto zinātnisko jautājumu meža ekosistēmas un ekonomikas vispārīgo likumsakarību kontekstā, formulējot pētnieciskos uzdevumus un hipotēzes efektīvai statistiski pamatota risinājumu atrašanai.
3. Pēc studiju kursa apguves doktoranti ir kompetenti metodoloģiski pamatoti vadīt sarežģītu pētniecisko projektu izpildi.
1.Tehnoloģiskie risinājumi meža darbos un mežsaimniecības vadība (8h).
2.Meža darbu optimizācijas risinājumi – metodes un jaunākie zinātniskie rezultāti (8 h).
3.Koka, kokmateriālu un citu meža materiālu kā tehnoloģisku objektu rādītāji, to noteikšanas paņēmieni, ietekme uz tehnoloģisko procesu (8 h).
4.Meža kā darba vides saistība ar tehnoloģiskā procesa struktūru, norisi un rezultātiem (8 h).
5.Sortimentu sagatavošanas, pārvietošanas un uzmērīšanas teorētiskie pamati un tehnoloģiskie risinājumi (8 h).
6.Meža apsardzības, aizsardzības un atjaunošanas teorētiskie pamati un tehnoloģiskie risinājumi (8 h).
7.Meža darbu procesu norises teorētiskās sakarības, to zinātniskās pētniecības metodiskie paņēmieni (8 h).
8.Darba ražīguma paaugstināšanas iespēju novērtējum a metodes (8 h).
9.Meža darbu tehnoloģijas attīstību nosakoši apstākļi, to ietekmes raksturs (8 h).
10.Inovatīvi risinājumi meža darbu tehnoloģijā un mehanizācijā, attīstības perspektīvas (8 h).
11.Attālās izpētes tehnoloģiju izmantošana mežsaimniecībā: risinājumi un izaicinājumi (8 h).
12.Zinātniskie pētījumi meža darbu tehnikas un tehnoloģijas jomā (8 h).
13.Meža mašīnu un meža darbu salīdzināšana un vērtēšana pēc atsevišķiem kritērijiem un kompleksi (8 h).
14.Ergonomiskie rādītāji meža mašīnu un meža darbu salīdzināšanai un vērtēšanai (8 h).
15.Ekonomiskie rādītāji meža mašīnu un meža darbu salīdzināšanai un vērtēšanai (8 h).
16.Loģistika meža darbu tehnoloģisko procesu optimizācijā (8 h).
Sekmīgi nokārtots mutisks promocijas eksāmens, ko pieņem LLU noteiktā kārtībā apstiprināta komisija vismaz 3 mācībspēku sastāvā.
Sistemātiskas teorijas studijas. Dalība starptautiskos doktorantūras līmeņa kursos (kā NOVA kursi, doktorantūras skolas u.c.) apakšnozarē un šo kursu prasību izpilde.
Zināšanu, prasmju un kompetences vērtēšana notiek 10 ballu skalā. Atbilde ir sekmīga, ja vismaz 50% no jautājumiem atbildēti pareizi.
1. Forest Operations, Engineering and Management. R. Spinelli (ed.) 2018. 416 p. ISBN 978-3-03897-184-9. Pieejams: https://www.mdpi.com/books/pdfview/book/749
2. Weng Q. Remote Sensing for Sustainability. CRC Press, 2017. ISBN 9780367871406.
3. QGIS and Applications in Agriculture and Forest. C.Mallet, N.Baghdadi, M.Zribi. Wiley-ISTE, 2018. ISBN 978-1786301888.
4. Encyclopedia of forest sciences. Ed. J. Burley, J. Evans, J.A. Youngquist. Amsterdam etc.: Elsevier Academic Press, 2004. In 4 vol.
1. Uusitalo J. Introduction to Forest Operations and Technology. JVP Forest Systems Oy, 2010. ISBN 978-9529252695.
2. Gane M. Forest strategy: strategic management and sustainable development for the forest sector. Dordrecht: Springer, 2007. 414 p. ISBN 978-1-4020-5965-0.
3. Forestry Sciences. Springer. ISSN 0924-5480 (https://www.springer.com/series/5991).
1. Journal of Forest Engineering. Pieejams: https://www.tandfonline.com/toc/tife19/current
2. Nature. Pieejams: https://www.nature.com/
3. European Journal of Forest Research. Pieejams: https://www.springer.com/journal/10342/
4. Baltic Forestry. Pieejams: https://www.balticforestry.mi.lt/bf/
5. Forests. Pieejams: https://www.mdpi.com/journal/forests
PhD studiju programma Mežzinātne (kods G0515).