| Kursa nosaukums | Inženierdarba pamati |
| Kursa kods | LauZ2037 |
| Zinātnes nozare | Vides inženierija un enerģētika |
| Zinātnes apakšnozare | Lauksaimniecības inženierzinātne |
| Kredītpunkti (ECTS) | 1.5 |
| Kopējais stundu skaits kursā | 40.5 |
| Studenta patstāvīgā darba stundu skaits | 40 |
| Kursa apstiprinājuma datums | 10/03/2015 |
| Atbildīgā struktūrvienība | Inženiertehnikas un enerģētikas institūts |
| Kursa izstrādātājs(-i) | |
| Dr. sc. ing., prof. Ilmārs Dukulis Dr. sc. ing., asoc. prof. Ruslans Šmigins |
|
| Priekšzināšanas Kursam priekšzināšanas nav nepieciešamas |
|
| Kursa anotācija | |
| Studiju kursa mērķis ir aplūkot inženierdarba specifiku, inženieruzdevumu risināšanas stratēģiju un metodes, inženierdarba racionālu organizāciju, kā arī darbu noformēšanas noteikumus un iegūto zināšanu praktisko pielietojumu ar specialitāti saistīta inženierdarba izpildē. | |
| Kursa rezultāti un to vērtēšana | |
| Zināšanas par sistēmisko pieeju inženieruzdevumu risināšanā, pētīšanas metodēm un paņēmieniem, teorētisko un empīrisko pētījumu veikšanu, pētījumu rezultātu ieguves, apstrādes un novērtēšanas metodēm;
prasmes izvēlēties pētījuma tematu, izvirzīt pētījuma mērķi un hipotēzi, meklēt un apstrādāt informāciju, izvēlēties piemērotu pētījumu metodiku un to realizēt, noformēt pētījuma pārskatu un to prezentēt; kompetence, strādājot grupā vai veicot darbu patstāvīgi, veikt ar specialitāti saistītas problēmas izpēti un dot savu risinājumu, kā arī pārliecināt citus un argumentēt savu viedokli. |
|
| Kursa saturs(kalendārs) | |
| 1. Kursa darba temata izvēle un uzdevuma formulēšana. (1 h)
2. Kursa darba algoritma sastādīšana. (1 h) 3. Kursa darba kā sistēmas shēmas izveide. (1 h) 4. Kursa darba kalendārā plāna sastādīšana. (1 h) 5. Informācijas meklēšana. (1 h) 6. Informācijas apstrāde. Literatūras anotatīvais apraksts, UDK. (1 h) 7. Alternatīvu ģenerēšana un darba hipotēzes izstrādāšana. (1 h) 8. Konkrēto uzdevumu izvirzīšana un metodikas izstrāde. (1 h) 9. Analītiskā apskata izstrādāšana. (1 h) 10. Teorētiskie pētījumi. Modeļa izveide. (1 h) 11. Eksperimentālie pētījumi. (1 h) 12. Iegūto datu apstrāde.un rezultātu analīze. (1 h) 13. Risinājuma efektivitātes novērtēšana, secinājumi un ieteikumi. (1 h) 14. Pārskata noformēšana. (1 h) 15. Dažādu prezentāciju analīze. (1 h) 16. Kursa darba rezultātu prezentācija. (1 h) |
|
| Prasības kredītpunktu iegūšanai | |
| Izstrādāts un prezentēts kursa darbs. Pārbaudes veids - kursa darbs (atzīme). | |
| Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums | |
| Studiju materiālu analīze. Patstāvīga uzdoto kursa darba plāna punktu izpilde. | |
| Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji | |
| Students sekmīgu atzīmi par kursa darbu var iegūt, ja kursa darba ietvaros ir apskatītas visas darba uzdevumā pieminētās tēmas. | |
| Obligātā literatūra | |
| 1.Zinātniskā rakstīšana un pētījumu rezultātu izplatīšana / K.Mārtinsones un A.Piperes red. – Rīga: RSU, 2019. – 311 lpp.
2.Marder M. Research methods for science. – NY: Cambridge University Press, 2011. – 227 p. 3.Creswell J.W. Research design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. – California: Sage, 2009. – 260 p. |
|
| Papildliteratūra | |
| 1.Arhipova I., Bāliņa S. Statistika ekonomikā. Risinājumi ar SPSS un Microsoft Excel: mācību līdzeklis. – Rīga: Datorzinību centrs, 2003. – 352 lpp.
2.Prezentēšana: mācību līdzeklis [kompaktdisks]. – Rīga: Biznesa augstskola Turība, 2004. 3.Holman J.P. Experimental methods for engineers: 6th edition. – McGraw-Hill, Inc., 2005. – 616 p. (Pieejama pie kursa atbildīgā mācībspēka) |
|
| Piezīmes | |
| Studiju kurss iekļauts TF 1. līmeņa profesionālās augstākās izglītības studiju programmas „Tehniskais eksperts” obligātajā daļā pilna un nepilna laika studijās. | |