Excel
Kursa nosaukums Viedo sistēmu izstrādes platformas
Kursa kods InfT3031
Zinātnes nozare Informācijas tehnoloģija (nav zn)
Kredītpunkti (ECTS) 3
Kopējais stundu skaits kursā 81
Lekciju stundu skaits 8
Laboratorijas darbu stundu skaits 24
Studenta patstāvīgā darba stundu skaits 49
Kursa apstiprinājuma datums 06/09/2022
Atbildīgā struktūrvienība Datoru sistēmu un datu zinātnes institūts
 
Kursa izstrādātājs(-i)
Dr. sc. ing., asoc. prof. Aleksejs Zacepins
Dr. sc. ing., doc. Armands Kviesis

Priekšzināšanas
DatZ1009, Programmēšanas pamati I
DatZ1010, Programmēšanas pamati II
InfT1028, Datorvadības uzdevumi ražošanā
Kursa anotācija
Studiju kursa mērķis ir sniegt studentiem vispārējās zināšanas par elektroniskām izstrādes platformām Arduino un Raspberry Pi, to uzbūvi, komponentēm, darbības pamatprincipiem un programmēšanas iespējām. Kursa laikā studenti apgūst datorvadības sistēmu izstrādes pamatprincipus, izmantojot elektroniskās platformas, dažādus sensorus (ultraskaņas, temperatūras utt.) un aktuatorus.
Kursa rezultāti un to vērtēšana
Zina par Arduino un Raspberry Pi platformām un to programmēšanas iespējām (laboratorijas darbi, patstāvīgais darbs).
Prot lietot, programmēt un veidot uz Arduino un Raspberry Pi bāzētas datorvadības sistēmas (laboratorijas darbi, praktiskais patstāvīgais darbs). Spēj patstāvīgi un grupā analizēt un risināt ar datorvadību saistītas problēmas un piedāvāt to risinājumus (teorētiskais patstāvīgais darbs, praktiskais patstāvīgais darbs).
Kursa saturs(kalendārs)
1.Ievads par viedajām sistēmām un elektroniskajām izstrādes platformām. (2h)
2.Arduino platformas ievads, un programmēšanas vides iepazīstināšana. (1h)
3.Gaismas diodes (LED, RGB LED) un to vadība. Luksofora darbības modelēšana. (2h)
4.Lietu interneta koncepts. (1h)
5.Šķidro kristālu displeja pieslēgšana Arduino platformai. Informācijas izvade. (2h)
6.Viedo pilsētu koncepts, viedā satiksme; satiksmes plūsmas uzraudzība. (2h)
7.Temperatūras un mitruma mērīšanas sistēmas izstrāde. (2h)
8.Attāluma mērīšanas sistēmas izstrāde. (2h)
9.Viedās sistēmas lauksaimniecībā. (2h)
10.Motoru vadība. (2h)
11.Datu pārsūtīšanas un saņemšanas metožu integrēšana sistēmā. (2h)
12.Viedās sistēmas biškopībā. (1h)
13.Robotizētas sistēmas izstrāde uz Arduino bāzes. (2h)
14.Raspberry Pi platformas konfigurēšana un iepazīstināšana ar tās programmēšanas iespējām. (2h)
15.Vienkāršu datorvadības sistēmu izstrāde uz Raspberry Pi bāzes. 2h)
16.Sarežģītāku datorvadības sistēmu izstrāde uz Raspberry Pi bāzes. (3h) 17.Patstāvīgā darba prezentēšana. (2h)
Prasības kredītpunktu iegūšanai
Lai saņemtu kursā paredzēto ieskaiti ar atzīmi nepieciešams:
•izpildīt un aizstāvēt visus laboratorijas darbus; •izstrādāt un aizstāvēt praktisko patstāvīgo darbu.
Studējošo patstāvīgo darbu organizācijas un uzdevumu raksturojums
Izstrādāts un aizstāvēts praktiskais patstāvīgais darbs (individuāli vai grupā līdz 4 cilvēkiem). Darbā jādefinē ar datorvadību saistīta reāla problēma un jāizveido tās risinājums, pielietojot Arduino un/ vai Raspberry Pi platformu.
Studiju rezultātu vērtēšanas kritēriji
Ieskaites atzīme tiek formēta, kā akumulējošā atzīme ņemot vērā apmeklējumu, laboratorijas darbus, vērtējumu par praktisko patstāvīgo darbu un vērtējumu par teorētisko patstāvīgo darbu (nav obligāti).
Obligātā literatūra
1.Blum, J. Exploring Arduino: tools and techniques for engineering wizardry. Second edition. John Wiley & Sons, 2020. ISBN: 978-1-119-40537-5 (Pieejama DSK bibliotēkā)
2.Smythe, R.J. Advanced Arduino Techniques in Science. Apress, 2021. ISBN-13(pbk): 978-1-4842-6786-8 (Pieejama DSK bibliotēkā)
3.Al-Turjman, Fadi. Intelligence in IoT-enabled smart cities. CRC Press, 2019. ISBN-13: 978-1-138-31684-3 (Pieejama DSK bibliotēkā)
4.Garcia-Ruiz, M.A. and Mancilla, P.C.S. DIY Microcontroller Projects for Hobbyists: The ultimate project-based guide to building real-world embedded applications in C and C++ programming. Packt Publishing Ltd, 2021. ISBN: 978-1-80056-413-8 (Pieejama DSK bibliotēkā)


Papildliteratūra
1.Cameron, N. Electronics Projects with the ESP8266 and ESP32. 2021. ISBN(pbk): 978-1-4842-6335-8 (Pieejama DSK bibliotēkā)
2.Rani, S., Maheswar, R., Kanagachidambaresan, G.R. and Jayarajan, P. eds. Integration of WSN and IoT for smart cities. Cham: Springer,2020. ISBN: 978-3-030-38518-7 (Pieejama DSK bibliotēkā) 3.Horowitz, P., Hill, W. The Art of Electronics 3rd Revised edition. Cambridge University Press, 2015. ISBN-13: 9780521809269 (Pieejama DSK bibliotēkā)
Piezīmes
ITF akadēmiskā bakalaura studiju programma „Datorvadība un datorzinātne”.